智能排程系统
构建工业大脑 赋能智慧生产
自动排程 I 产能均衡 I 多厂协同 I 产销协同
人工调度痛点
Manual scheduling pain points
缺乏全流程、全订单计划
缺乏量化决策
难以快速响应
解决方案
solution
NM智能排程算法引擎
一体化优化平台
主要功能
The main function
① 一键排程
√ 多订单、多工序条件下的排程优化
√ 满足所有限制条件
√ 实现优化目标
√ 分钟级排程速度
② 指导生产
√ 计划明确每道工序的工位、计划开 始及结束时间
√ 各执行终端可以按详细计划执行
√ 快速应对异常情况（如产品质量问 题）或
突发事件（如机器故障）等
③ 订单管理
√ 按订单生产，交期可预测
√ 订单全流程监控
√ 紧急插单，代价评估
√ 订单取消，匹配换单
④ 异常处置
√ 按订单生产，交期可预测
√ 订单全流程监控
√ 紧急插单，代价评估
√ 订单取消，匹配换单
⑤ 人机交互
√ 人工选择限制条件和优化目标
√ 人工对排程计划进行调整和确认
√ 人工对工艺流程进行修正
⑥ 可视化呈现
√ “一张图”展现现场生产及物流情况
√ 排程计划及其执行情况可视化
⑦ 多厂协同
√ 按订单生产，交期可预测
√ 多厂BOM、日历、产能协同排产
√ 打破数据壁垒，实时交互，全局规划
√ 物流调度
√ 紧急插单，代价评估
√ 订单取消，匹配换单
⑧ 产能调整
√ 机器检修、维保、开关
√ 产能平滑，浮动产能
⑨ 辅助销售
√ 根据订单的全流程生产计划确定工 厂实际需求
√ 新订单即时预排，即时反馈
应用场景
The main function
应用行业
Application industry
金属冶炼和压延加工
汽车制造业
电子制造业
机械设备行业
实施效果
Implementation Effect
全流程排程
全订单计划
分钟级响应速度
量化性决策评估
数学模型+优化算法
Production Scheduling
客户案例
Customer case
某大型钢铁企业精整生产排程场景
30% 3%
在制品流转效率提升 机器利用率提升
分钟级 百万级
自动生成排程方案 降本增效
该项目为多订单、多工序、多产线协同场景；涉及多个工厂，数条联合产线， 几十条离散型产线；产线有分离有合并、有的通用、有的特殊；订单与订单间， 工序与工序间衔接原则多样，工艺替代性强。依托数据处理与运筹优化技术， 为该企业定制开发了生产排程优化系统。
