智能排程系统
构建工业大脑 赋能智慧生产
自动排程 I 产能均衡 I 多厂协同 I 产销协同
自动排程 I 产能均衡 I 多厂协同 I 产销协同
Manual scheduling pain points
solution
The main function
√ 多订单、多工序条件下的排程优化
√ 满足所有限制条件
√ 实现优化目标
√ 分钟级排程速度
√ 计划明确每道工序的工位、计划开 始及结束时间
√ 各执行终端可以按详细计划执行
√ 快速应对异常情况(如产品质量问 题)或
突发事件(如机器故障)等
√ 按订单生产,交期可预测
√ 订单全流程监控
√ 紧急插单,代价评估
√ 订单取消,匹配换单
√ 按订单生产,交期可预测
√ 订单全流程监控
√ 紧急插单,代价评估
√ 订单取消,匹配换单
√ 人工选择限制条件和优化目标
√ 人工对排程计划进行调整和确认
√ 人工对工艺流程进行修正
√ “一张图”展现现场生产及物流情况
√ 排程计划及其执行情况可视化
√ 按订单生产,交期可预测
√ 多厂BOM、日历、产能协同排产
√ 打破数据壁垒,实时交互,全局规划
√ 物流调度
√ 紧急插单,代价评估
√ 订单取消,匹配换单
√ 机器检修、维保、开关
√ 产能平滑,浮动产能
√ 根据订单的全流程生产计划确定工 厂实际需求
√ 新订单即时预排,即时反馈
The main function
Application industry
Implementation Effect
Production Scheduling
\begin{align}&~\\ &~\\ \min& ~C_{\max }~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
\end{align}
优化目标
\begin{align}
\text { s. t. } & C_{\max } \geq 0, C_{\max } \geq C_{i}, \forall i \in[N] ; \\
& C_{i} \geq J T_{i n_{i}}+q_{i} \ell_{i} \sum_{m \in \mu_{i n_{i}}} p_{i m} A_{n_{i} m}^{i}, \forall i \in[N] ; \\
& J T_{i(j+1)} \geq J T_{i j}+q_{i} \ell_{i} \sum_{m \in \mu_{i j}} p_{i m} A_{j m}^{i}+T_{c}, \forall j \in\left[n_{i}-1\right], \forall i \\
& C_{i} \leq D_{i}, \forall i \in[N] ; \\
& J T_{h m} \geq J T_{i m}+q_{i} \ell_{i} p_{i m}+s_{i h m}-\tilde{M}\left(1-X_{i h}^{m}\right), \forall i, h \in \delta_{m} ; \\
& J T_{i m} \geq s_{0 i m}-\tilde{M} \sum_{h \in \delta} X_{h i}^{m}, \forall i \in \delta_{m} ; \\
& B_{i m}=\sum_{j} A_{j m}^{i}, \forall m \in[M], \forall i \in[N]
\end{align}
约束条件
\begin{align}&~\\ & A_{j m}^{i}, B_{i m} \in\{0,1\}, \forall j \in\left[n_{i}\right], \forall i \in[N], \forall m \in[M] ; ~~~~~~~~\\
& X_{i h}^{m} \in\{0,1\}, \forall i, h \in \delta_{m}, \forall m \in[M] .~~~~~~~~~~
\end{align}
决策变量
Customer case
该项目为多订单、多工序、多产线协同场景;涉及多个工厂,数条联合产线, 几十条离散型产线;产线有分离有合并、有的通用、有的特殊;订单与订单间, 工序与工序间衔接原则多样,工艺替代性强。依托数据处理与运筹优化技术, 为该企业定制开发了生产排程优化系统。