传统停车痛点
Traditional parking pain points
停车场利用率低
用户找车位难
信息孤岛
解决方案
Solution
NM智慧停车算法引擎
主要功能
The main function
① 智能派位
√ 综合考虑用户需求及车位信息
√ 实时响应
② 车位管理
√ 车位信息变化及时更新
√ 各式车位统一规划
③ 成本预算
√ 专业算法引擎辅助成本估算
√ 提前预知，及时反馈
④ 可视化人机交互界面
√ 排班计划及人员部署情况可视化
√ 人工对排班计划进行调整和确认
应用场景
Application scenarios
实施效果
Implementation Effect
秒级派单速度
80%巡游时间降低
20%停车场收益提升
信息及时共享
数学模型+优化算法
Resource Allocation
\begin{align}\text { min } ~&\sum_{ i \in DW(K) \cup DR(K)}~~~~ \sum_{j \in \mathbb{F}_{i}(K)} x_{i j}(K) \cdot J_{i j}(K) +\sum_{i \in DW(K) \cup SW(K)}\left(1-\sum_{j \in \mathbb{F}_{i}(K)} x_{i j}(K)\right) \end{align}
优化目标
- 最小化停车客户的成本（价格、步行距离）
\begin{align}
\text { s. t. }&\sum_{j \in \mathbb{F}_{i}(K)} x_{i j}(K) \leq 1 \quad \forall i \in D W(K) \cup S W(K) \\
&\sum_{i \in D W(K) \cup D R(K): \varphi_{i}=1} x_{i j}(K) \leq \mathbb{P} 1(K) \quad \forall j \in \sigma(K) \\
&\sum_{i \in D W(K) \cup D R(K): \varphi_{i}=0} x_{i j}(K) \leq \mathbb{P} 3(K) \quad \forall j \in \bar{\sigma}(K) \\
&\sum_{j \in \mathbb{F}_{i}(K)} x_{i j}(K)=1 \quad \forall i \in D R(K) \\
&\left(\sum_{n \in \mathbb{F}_{i}(K)} x_{\text {in }}(K)\right)-x_{m j}(K) \geq 0 ~~\forall i, m \in D W(K), j \in \mathbb{F}_{i}(K)
\end{align}
约束条件
- 停车场的可用车位同一时间段内最多只给一位客户
- 预约停车的客户确保获得车位
- 停车费在停车客户的可支付范围内
- 车位分配时的公平性
\begin{align}
&\tau_{m j}(K)>\tau_{i j}(K), \varphi_{i}=\varphi_{m} \\
&\sum_{j \in \mathbb{F}_{i}(K)} x_{i j}(K) \cdot J_{i j}(K) \leq J_{i j}(K-1) \quad \forall i \in D R(K) \\
&x_{i j}(K) \cdot t 1_{i j}(K) \leq t_{0}(K) \quad \forall i \in D W(K), j \in \mathbb{F}_{i}(K) .\end{align}
决策变量
- 停车客户被安排在哪个停车场
- 停车的价格
客户案例
Customer case
![](https://nmoptim.com.cn/wp-content/uploads/sites/9/2022/07/案例-1.png "\")
某停车服务公司预约派位场景
37.9% 22.7%
停车场使用率提升 停车场收入提升
85% 50.5%
用户巡游时间降低 用户成本降低
针对客户的多用户流量、多车位场景，考虑用户需求、车位类型等多重约束，基于停车用户的预约信息，以秒级的速度生成派位方案，为客户节约成本，提升收益。
